The Korean Journal of Public Administration
[ Article ]
Korean Journal of Public Administration - Vol. 62, No. 4, pp.295-326
ISSN: 1229-6694 (Print)
Print publication date 31 Dec 2024
Received 14 Oct 2024 Revised 09 Dec 2024 Accepted 16 Dec 2024
DOI: https://doi.org/10.24145/KJPA.62.4.10

일자리 대체가능성 지수를 통해서 본 인공지능의 노동시장 파급효과

홍지은** ; 김지원*** ; 최영빈**** ; 구교준*****
**제1저자, 고려대학교 미래성장연구원 연구교수 gracias_@korea.ac.kr
***공동저자, 고려대학교 행정학과 박사수료 wldnjs21@korea.ac.kr
****공동저자, 고려대학교 행정학과 석사졸업 dudqlsrnal@korea.ac.kr
*****교신저자, 고려대학교 행정학과 교수 jkoo@korea.ac.kr
The Impact of Artificial Intelligence on Labor Markets: Insights from the AI Job Replacement Index
Jieun Hong** ; Jiwon Kim*** ; Yeongbin Choi**** ; Jun Koo*****

초록

인공지능과 로봇기술로 대표되는 4차 산업혁명은 국내 노동시장과 일자리에 큰 변화를 가져올 것으로 전망된다. 따라서, 4차 산업혁명을 통한 기술 진보로 인해 대체 위험에 노출되어 있는 일자리 및 노동인구에 대한 이해는 다가올 미래에 대비하기 위해 필수적이다. 이에, 본 연구는 일자리 대체가능성 지수를 활용하여 인공지능과 로봇기술의 도입으로 인해 국내 노동시장이 어떠한 영향을 받을지에 대해 살펴본다. 구체적으로, 일자리 대체가능성 지수와 통계청에서 제공하는 지역별 고용조사 자료를 결합하여 어떠한 특성을 가진 노동인구가 일자리 대체 위협에 특히 취약한지 분석하고, 일자리 대체가능성이 큰 직군과 낮은 직군의 고용량 및 임금의 지난 10년간 추이를 살펴본다. 분석 결과 여성이 남성보다 일자리 대체가능성의 양극화 양상이 두드러졌고, 연령은 일자리 대체가능성 지수와의 관계에서 U자 형태를 보였다. 또한 소득이 높을수록 그리고 학력이 높을수록 일자리 대체가능성은 낮아짐을 확인하였다. 본 연구는 우리나라 종사자 중 어떠한 집단이 4차 산업혁명으로 인한 대체 위협에 상대적으로 취약한지 예측함으로써 노동시장 변화를 반영한 복지 정책의 필요성에 대해 시사점을 제시한다.

Abstract

The Fourth Industrial Revolution, characterized by advancements in artificial intelligence (AI) and robotics, is expected to change the domestic labor market and employment landscape significantly. Understanding which jobs and segments of the labor force are exposed to the risk of displacement becomes essential for preparing for the future of work as technological progress driven by the Fourth Industrial Revolution accelerates. This study examines the impact of AI and robotics adoption on the domestic labor market using the AI Job Replacement Index. Specifically, the analysis integrates the AI Job Replacement Index with data from the Local Area Labour Force Survey (2013~2023) provided by Statistics Korea to identify the characteristics of labor force segments that are particularly vulnerable to job replacement. The study further investigates employment and wage trends over the past decade across occupations with high and low replacement potential.

The findings reveal that the polarization of job replacement potential is more pronounced among women than among men, and the relationship between age and the AI Job Replacement Index follows a U-shaped pattern. Additionally, higher income and education levels are associated with lower job replacement potential. This study provides critical insights into which workforce segments are more vulnerable to displacement due to the Fourth Industrial Revolution, thereby emphasizing the need for welfare policies that reflect these labor market changes.

Keywords:

artificial intelligence, fourth industrial revolution, AI job replacement index, job, labor market

키워드:

인공지능, 4차 산업혁명, 일자리 대체가능성 지수, 일자리, 노동시장

Acknowledgments

본 논문은 한국개발연구원의 지원을 받아 수행된 “인공지능과 4차 산업혁명의 노동시장 파급효과와 대안적 복지정책 수단의 효과 분석”의 최종결과물의 일부를 수정 보완하여 작성하였음.

References

  • 구교준・김지원・최영빈・김규환・홍지은. (2024). 인공지능과 로봇기술의 노동시장 파급효과 분석을 위한 일자리 대체가능성 지수의 개발. 「행정논총」, 62(3): 37-74.
  • 김민영・조민지・임업. (2017). 자동화 기술의 발전이 지역노동시장 중간일자리 감소에 미치는 영향: 잠재성장모형의 적용. 「국토연구」, 93: 25-41.
  • 김세움. (2015). 「기술진보에 따른 노동시장 변화와 대응」. 세종: 한국노동연구원.
  • 김세움・고선・조영준. (2014). 「기술진보의 노동시장에 대한 동태적 영향」. 세종: 한국노동연구원.
  • 박가열・천영민・홍성민・손양수. (2016). 「기술변화에 따른 일자리 영향 연구」. 충북: 한국고용정보원.
  • 성재민. (2014). 「업무 특성과 일자리 변동: 2008년 이후 최근 추세」. 노동리뷰(통권 제116호). 51-63. 세종: 한국노동연구원.
  • 이시균・정재현・김수현・홍현균・정순기・이진면・이용호・김재진・황규성・김은・홍성민・공정승・이혜연. (2017). 「기술혁신을 반영한 중장기 인력수요 전망 2016-2030」. 제9장 자동화가 일자리에 미치는 영향 분석: 기술혁신에 따른 일자리 대체 가능성. 충북: 한국고용정보원.
  • 전병유. (2007). 한국 노동시장의 양극화에 관한 연구: 중간일자리 및 중간임금계층을 중심으로. 「한국경제의 분석」, 13(2): 171-244.
  • 전병유・김복순. (2005). 「노동시장의 양극화와 정책과제: 고용 양극화를 중심으로」. 노동리뷰(통권 제7호). 36-51. 세종: 한국노동연구원.
  • 전병유・정준호・장지연. (2022). 인공지능(AI)의 고용과 임금 효과. 「경제연구」, 40(1): 133-156.
  • 한지우・오삼일. (2023). 「AI와 노동시장 변화」. BOK 이슈노트(제2023-30호). 서울: 한국은행.
  • 홍사흠・유현아・김명한. (2022). 「기술진보가 지역일자리에 미치는 영향: 대체될 것인가? 지속될 것인가?」. 세종: 국토연구원.
  • Acemoglu, D., & Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. NBER Working Paper No. 16082. [https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5]
  • Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, 40(S1): S293-S340. [https://doi.org/10.1086/718327]
  • Albanesi, S., Da Silva, A. D., Jimeno, J. F., Lamo, A., & Wabitsch, A. (2023). New technologies and jobs in Europe. NBER Working Paper No. 31357. [https://doi.org/10.3386/w31357]
  • Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189, OECD Publishing, Paris.
  • Autor, D. H., & Dorn, D. (2013). The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market. American Economic Review, 103(5): 1553-1597. [https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1553]
  • Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4): 1279-1333. [https://doi.org/10.1162/003355303322552801]
  • Felten, E. W., Raj, M., & Seamans, R. (2019). The occupational impact of artificial intelligence: Labor, skills, and polarization. New York NYU Stern School of Business. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3368605
  • Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Working Paper, Oxford Martin School, Programme on the Impacts of Future Technology, University of Oxford.
  • Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological forecasting and social change, 114: 254-280. [https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019]
  • OECD. (2019). OECD employment outlook 2019: The future of work. OECD publishing. [https://doi.org/10.1787/9ee00155-en]
  • Webb, M. (2019). The impact of artificial intelligence on the labor market. Unpublished manuscript. Stanford Univ. CA. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3482150 [https://doi.org/10.2139/ssrn.3482150]